大数据技术与应用
2020-04-20 09:16:53 点击：
培养目标
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平, 良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，培养具有勤朴敏信素质的应用创新人才，具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力，以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，使用大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。
专业课程设置
1.专业基础课程：大数据技术与应用导论、Java语言程序、专业英语、数据库概论、计算机网络与互联网技术、网页设计、数据结构、大数据查询与处理、Python编程及数据可视化、软件工程、数据仓库与数据挖掘、Hadoop大数据存储与运算、搜索引擎系统应用。
就业面向
毕业生主要面对软件和信息技术服务业，从事大数据运维工程师、大数据ETL工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师、大数据应用开发工程师等计算机与应用工程技术等工作。
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平, 良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，培养具有勤朴敏信素质的应用创新人才，具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力，以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，使用大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。
专业课程设置
1.专业基础课程：大数据技术与应用导论、Java语言程序、专业英语、数据库概论、计算机网络与互联网技术、网页设计、数据结构、大数据查询与处理、Python编程及数据可视化、软件工程、数据仓库与数据挖掘、Hadoop大数据存储与运算、搜索引擎系统应用。
就业面向
毕业生主要面对软件和信息技术服务业，从事大数据运维工程师、大数据ETL工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师、大数据应用开发工程师等计算机与应用工程技术等工作。
